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可解释的峰级匹配
采用最优峰分配、峰位误差、FOM、精确率和召回率，让每个排序结果可追溯。
● V1.2.0 已发布让实验 XRD
让实验 XRD
更快找到物相
XMatcher 是面向粉末 X 射线衍射实验的本地物相识别软件与 Python 工具包。快速检索、可解释匹配，并保留对每个结果的科学判断。
MIT 开源 · 本地运行 · 支持 Python API
XMatcher 识别结果本地分析
0识别评分
0平均误差
0匹配峰
Why XMatcher
从峰位到证据链，而不只是一个候选名称
面向真实实验数据设计：处理背景、峰位偏移、杂相和不完整扫描范围，并把每一步的依据带回给研究者。
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为真实仪器数据校正
支持固定零点与 Bragg–Brentano 几何校正，并提供残余误差–2θ 图辅助判断校准质量。
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AutoMix 多相识别
组合领先候选并进行非负拟合，展示相对衍射贡献、峰归属和未解释残差。
Workflow
四步完成一次可复核的识别
应用程序可离线连接本地数据库；源代码用户也可以通过 Python API 接入自己的工作流。
01
导入实验谱
读取 CSV、XY/XYS/XYE、JSON、XRDML/XML 等常见格式。
02
检测与校正峰
去背景、平滑、峰位细化，并可应用标准样品获得的仪器校正。
03
检索与排序
按元素约束筛选数据库，以可解释的峰级匹配进行排序。
04
验证与导出
检查未匹配强峰、残余误差与 PDF 全峰对比后再确认物相。
- 扫描范围感知评分：范围外理论峰不再造成不合理扣分。
- 强未匹配峰惩罚：突出实验反证与缺失的理论强峰。
- 仪器校正与残余误差诊断：更容易识别校准问题。
- 扩展数据导入：兼容更多实验室常用导出格式。
开始更透明的 XRD 物相识别
下载 App、数据库和示例数据，或从 GitHub 开始使用源代码。